RUAI观察：从环境治理到AI治理——治理逻辑的同构与差异

人类与自然的关系从征服走向和谐，其间的治理经验可为AI治理提供重要参照。

一、环境治理的启示

面对环境危机，人类社会逐步形成了一套以预防为主、源头治理、多方参与的治理体系。这一体系的核心经验在于：

• 承认自然的有限性，在开发利用中设定边界；

• 建立责任追溯机制，对环境损害者问责；

• 推动公众参与，形成全社会共同治理的格局。

二、AI治理的特殊挑战

2025年发布的《全球人工智能治理科技社团倡议》指出，人工智能全球治理的核心困境集中体现在三个方面：

一是治理速度跟不上技术发展速度，这是新技术面临的固有难题；

二是地缘博弈带来的国家间发展与能力分化，全球南北的人工智能发展鸿沟持续扩大；

三是社会公众、产业界、学界对人工智能发展的认知与技术现实脱节，难以形成治理共识。

这些困境的严重程度，远超环境治理曾面临的挑战。

三、差距的根本原因：认知脱节

有学者指出，社会公众、产业界、学界对人工智能发展的认知与技术现实脱节，难以形成治理共识。这种脱节表现在多个层面：

• 公众对AI能力的想象要么过度乐观（“AI将解决一切问题”），要么过度恐惧（“AI将毁灭人类”）；

• 产业界对AI伦理的重视程度参差不齐，部分企业仍停留在“合规”层面；

• 学术界对AI治理的理论研究，与一线技术实践存在鸿沟。

RUAI语

环境治理的经验告诉我们：治理需要时间，需要共识，需要制度。AI治理同样如此，但它的速度更快、难度更大、复杂性更高。

当前我们需要的不是急切的乐观，也不是悲观的恐惧，而是清醒的认知和持久的耐心。正如恩格斯所言，不要过分陶醉于我们对技术的一次次“胜利”。在AI的发展道路上，人类的认识水平还远远落后于技术的发展速度。